الطريق إلى مهنة أحلامك

مجاني

علم البيانات

تصميم اختبارات الأثر الإضافي

اختبارات الأثر الإضافي هي منهجية تجريبية تهدف إلى قياس التأثير الإضافي لحملة تسويقية أو إعلانية على سلوك المستخدم، من خلال مقارنة مجموعة معالجة بمجموعة ضابطة.

• تصميم تجربة عشوائية بمجموعات ضابطة ومعالجة لتقييم الأثر الإض...
• تحديد حجم العينة والقوة الإحصائية اللازمة لاختبار الأثر الإض...
• +6 مخرجات إضافية

12 وحدات 1

راجع

مجاني

علم البيانات

غرف البيانات النظيفة

غرف البيانات النظيفة هي بيئات برمجية آمنة تسمح لأطراف متعددة بتحليل البيانات المشتركة دون الكشف عن البيانات الخام أو التفاصيل الفردية.

• تصميم بنية غرفة بيانات نظيفة تتضمن مكونات التخزين والمعالجة...
• تطبيق تقنيات إخفاء الهوية والخصوصية التفاضلية لحماية بيانات...
• +6 مخرجات إضافية

12 وحدات 1

راجع

مجاني

علم البيانات

تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي وإكسل

تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي وإكسل هو منهجية حديثة تدمج بين القوة التحليلية لجداول البيانات وقدرات التعلم الآلي والخوارزميات الذكية لاستخلاص المعرفة من المعلومات المن...

• التنقل في واجهة إكسل وتطبيق أساسيات تحليل البيانات لاستيراد...
• إدخال البيانات وتنسيقها بفعالية عبر تطبيق التنسيق الشرطي وقو...
• +6 مخرجات إضافية

12 وحدات 1

راجع

مجاني

علم البيانات

تنظيف وتحضير البيانات بالذكاء الاصطناعي

تنظيف وتحضير البيانات بالذكاء الاصطناعي هو منظومة متكاملة من العمليات والتقنيات التي تهدف إلى اكتشاف وتصحيح الأخطاء والتضاربات والتكرارات والقيم المفقودة والشاذة في مجموع...

• تطبيق تقنيات استكشاف البيانات لتشخيص جودتها وتحديد المشكلات...
• تقييم ومقارنة الطرق التقليدية ونماذج الذكاء الاصطناعي لمعالج...
• +6 مخرجات إضافية

12 وحدات 1

راجع

مجاني

علم البيانات

تحويل البيانات إلى رؤى بالذكاء الاصطناعي

تحويل البيانات إلى رؤى بالذكاء الاصطناعي هو مجال متعدد التخصصات يدمج بين علوم البيانات، والتحليل الإحصائي، وخوارزميات التعلم الآلي لاستخلاص أنماط ذات معنى وقيمة تنبؤية من...

• يشرح المفاهيم الأساسية للبيانات والذكاء الاصطناعي ويصف كيفية...
• يصنف أنواع البيانات ومصادرها المختلفة ويختار المصادر المناسب...
• +6 مخرجات إضافية

12 وحدات 1

راجع

مجاني

علم البيانات

سرد البيانات بالذكاء الاصطناعي لصناع القرار

سرد البيانات بالذكاء الاصطناعي لصناع القرار هو منهجية حديثة تجمع بين التحليل الكمي والإبداع السردي، مدعومة بخوارزميات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية.

• تشرح أهمية سرد البيانات في دعم عملية صنع القرار وتحسين جودة...
• تصمم قصة بيانات مقنعة من خلال دمج العناصر السردية الأساسية م...
• +6 مخرجات إضافية

12 وحدات 1

راجع

مجاني

علم البيانات

تحليل بيانات العملاء بالذكاء الاصطناعي

تحليل بيانات العملاء بالذكاء الاصطناعي هو حقل معرفي متعدد التخصصات يجمع بين علوم البيانات، والتعلم الآلي، وإدارة علاقات العملاء لاستخراج أنماط ورؤى عميقة من الكم الهائل م...

• تطبيق تقنيات جمع وتنظيف بيانات العملاء من مصادر متعددة لضمان...
• تنفيذ تحليل استكشافي لبيانات العملاء باستخدام التصور البياني...
• +6 مخرجات إضافية

12 وحدات 1

راجع

مجاني

علم البيانات

استخراج البيانات الأكاديمية بالذكاء الاصطناعي

استخراج البيانات الأكاديمية بالذكاء الاصطناعي هو حقل متعدد التخصصات يدمج بين معالجة اللغة الطبيعية، التعلم الآلي، وعلم المعلومات لتحويل المحتوى غير المهيكل في الأوراق الع...

• تحليل بنية الورقة الأكاديمية لتحديد أقسامها الرئيسية واستخرا...
• بناء نموذج للتعرف على الكيانات المسماة مثل أسماء المؤلفين وا...
• +6 مخرجات إضافية

12 وحدات 1

راجع

مجاني

علم البيانات

أساسيات علم الأحياء الحسابي

علم الأحياء الحسابي هو فرع متعدد التخصصات يدمج علوم الحاسوب والرياضيات والإحصاء مع علم الأحياء لتحليل وتفسير البيانات البيولوجية المعقدة.

• يحدد المفاهيم الأساسية لعلم الأحياء الحسابي وأهميته في تحليل...
• يصنف أنواع البيانات البيولوجية ويستخدم قواعد البيانات العامة...
• +6 مخرجات إضافية

12 وحدات 1

راجع

مجاني

علم البيانات

dbt تحويل البيانات

dbt تحويل البيانات هو إطار عمل مفتوح المصدر يمكّن المحللين والمهندسين من تحويل البيانات داخل مستودعات البيانات باستخدام لغة SQL مع قوالب Jinja.

• بناء نماذج أساسية لتحويل البيانات باستخدام لغة SQL في dbt
• إعداد مصادر البيانات والاتصال بقواعد البيانات في بيئة dbt
• +6 مخرجات إضافية

12 وحدات 1

راجع

مجاني

علم البيانات

معالجة البيانات الضخمة باستخدام سبارك

معالجة البيانات الضخمة باستخدام سبارك هي منهجية تعتمد على إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لتحليل ومعالجة كميات ضخمة من البيانات الموزعة عبر مجموعات من الحواسيب.

• يبني تطبيقات معالجة البيانات باستخدام RDDs وDataFrames في بي...
• يطبق استعلامات SQL لتحليل البيانات المنظمة باستخدام Spark SQ...
• +6 مخرجات إضافية

12 وحدات 1

راجع

مجاني

علم البيانات

طرق النمذجة الاحتمالية

طرق النمذجة الاحتمالية هي مجموعة من التقنيات الرياضية والإحصائية التي تهدف إلى تمثيل الظواهر غير المؤكدة باستخدام المتغيرات العشوائية والتوزيعات الاحتمالية.

• تحليل المتغيرات العشوائية وتطبيق قوانين الاحتمالات الأساسية...
• تحديد التوزيعات الاحتمالية الشائعة وتطبيقها لنمذجة ظواهر عشو...
• +6 مخرجات إضافية

12 وحدات 1

راجع

مجاني

علم البيانات

نماذج تسجيل العملاء المحتملين

تسجيل العملاء المحتملين هو عملية منهجية لتصنيف وتقييم العملاء المحتملين بناءً على مدى جاهزيتهم للشراء ومدى توافقهم مع ملف العميل المثالي للشركة.

• تحليل أهمية تسجيل العملاء المحتملين وتأثيره على كفاءة فرق ال...
• تحديد البيانات الأساسية المطلوبة لتسجيل العملاء المحتملين وت...
• +6 مخرجات إضافية

12 وحدات

راجع

مجاني

علم البيانات

البحث الأصلي والمحتوى المبني على البيانات

البحث الأصلي هو عملية جمع وتحليل بيانات جديدة لم يسبق نشرها، بهدف الإجابة عن أسئلة محددة أو حل مشكلات قائمة.

• صياغة أسئلة بحثية محددة وقابلة للاختبار لتوجيه دراسة أصلية
• جمع البيانات الأولية والثانوية من مصادر موثوقة باستخدام أدوا...
• +6 مخرجات إضافية

12 وحدات

راجع

مجاني

علم البيانات

تحليلات الفيديو ومنحنيات الاحتفاظ

تحليلات الفيديو هي مجال متخصص في قياس وتقييم سلوك المشاهدين أثناء مشاهدة المحتوى المرئي، ويشمل جمع بيانات مثل عدد المشاهدات، ومدة المشاهدة، ونسب التفاعل، ونقاط الإيقاف ال...

• يُقيّم أهمية تحليلات الفيديو في تحسين أداء المحتوى واتخاذ ال...
• يحسب ويفسر المقاييس الأساسية مثل معدل إتمام المشاهدة ومتوسط...
• +6 مخرجات إضافية

12 وحدات

راجع